طراحی یک ماشین تصمیم گیر شناختی مبتنی بر سیگنال های هیجانی مغز و استخراج ویژگی های تاثیرگذار آن ها در پیش بینی سکته های قلبی

بیماری¬ها به عنوان تهدیدی بزرگ و مهم در میان مسائل مرتبط با انسان¬ها، همواره حیات آن¬ها را تحت تاثیر خود قرار داده¬اند. بیماری قلبی- عروقی با بیشترین میزان مرگ¬ومیر در سراسر دنیا، هم¬چنان به عنوان خطرناک¬ترین بیماری مطرح می¬شود. چگونگی برخورد با بیماری قلبی- عروقی و همچنین توانایی شناسایی افراد در معرض خطر پیش از وقوع حادثه و پیشگیری از آن دارای اهمیت بالایی است. انواع مختلف این بیماری در سال¬های اخیر در پژوهش¬های متعددی مورد بررسی قرار گرفته است. و تاکنون، پژوهشگران با استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی و بالینی افراد و به کمک ماشین¬های تصمیم¬گیر هوشمند توانسته¬اند تا حدودی به اهداف خود نزدیک شوند. در این پایان¬نامه، هیجان به عنوان یکی از مهم¬ترین ویژگی¬های تاثیر¬گذار بر روی رفتار دستگاه قلب معرفی شده و به بررسی چگونگی پیدایش، محل وقوع، ابعاد و آثار هیجان، و ارتباط آن با بیماری قلبی- عروقی (بطور خاص سکته قلبی) پرداخته شده¬است. هیجان، براساس درک شرایط خاصی از محیط اطراف توسط انسان، به صورت سیگنال¬های هیجانی وارد مغز انسان شده و بعد از پردازش در آن¬جا از طریق عصب¬های موجود به¬شکل یک سیگنال دستوری بر عملکرد قلب تاثیر می-گذارد. از یک طرف، شناسایی و استخراج ویژگی¬های مرتبط با سیگنال¬های هیجانی (بطور خاص استرس) که در سکته قلبی تاثیرگذار هستند برای افزایش دقت پیش¬بینی و پیشگیری از رخداد آن، اهمیت بسیاری دارد. از طرف دیگر، برای پردازش سیگنال¬های هیجانی به یک ماشین تصمیم¬گیر شناختی نیاز است. این¬گونه ماشین¬ها حالت پیشرفته¬ای از ماشین¬های تصمیم¬گیر هوشمند بوده و علاوه¬بر دقت و کارامدی بیشتر، توانایی پردازش اطلاعات شناختی و هیجانی را نیز دارا هستند. در ادامه پایان¬نامه، یک مدل شناختی برای تشخیص زود هنگام سکته قلبی ارائه شده¬است. این مدل به کمک ماشین-های تصمیم¬گیر شناختی و پردازش ویژگی¬های استخراج شده از سیگنال¬های قلب و مغز افراد در شرایط هیجانی و یا طبیعی، ساخته شده¬است. بررسی نتایج بدست آمده به روشنی نشان می¬دهد که مدل شناختی تولید شده توانایی پیش¬بینی رفتار قلب در شرایط مختلف هیجانی را دارا است. این مزیت در پیشگیری از سکته قلبی بسیار کارامد و موثر است و امکان تشخیص با دقت و اطمینان بالایی را مهیا می¬سازد.